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Enregistrement W4412707245 · doi:10.1016/j.cont.2025.102274

Lower Urinary Tract Dysfunction in Uncommon Neurological Diseases – Part IV: Infections, Inflammatory, Toxic, and Structural Disorders – A NUPC Report

2025· article· en· W4412707245 sur OpenAlexaff
Charalampos Konstantinidis, Ryuji Sakakibara, Desiree Vrijens, Glenn T. Werneburg, Blayne Welk, Stephanie Kotes, Marcus J. Drake, Christina‐Anastasia Rapidi, Cristiano Mendes Gomes, Luís Abranches Monteiro, Kadir Önem, Stefan De Wachter, Sanjay Sinha

Notice bibliographique

RevueContinence · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrinary systemMedicineDermatologyGastroenterologyIntensive care medicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The manuscript examines the impact of various rare neurological disorders on lower urinary tract dysfunction (LUTD), building upon previous parts of this series. It discusses several infections and their sequelae, such as Neuroborreliosis (Lyme Disease), Herpes Zoster (HZ), and Neurosyphilis. Lyme Disease is a vector-borne infection leading to storage and voiding symptoms. Herpes Zoster (HZ) is associated with various types of LUTD due to its effect on spinal nerves. Neurosyphilis, historically, is a common cause of LUTD due to the degeneration of the spinal cord. In the manuscript, other miscellaneous conditions, such as Radiation Myelopathy, Decompression Sickness and Charcot Spine, are also discussed. Radiation Myelopathy is a chronic condition affecting bladder function post-radiation therapy. Decompression Sickness occurs in scuba divers and can lead to LUTD as a neurological complication. Charcot Spine represents a destructive spinal condition that can lead to LUTD and may require intensive management. Some degenerative disorders such as Progressive Multifocal Leucoencephalopathy (PML), Cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy (CADASIL), RSF1 related disorder – CANVAS (Cerebellar Ataxia, Neuropathy, Vestibular Areflexia Syndrome), Acute Disseminated Encephalomyelitis (ADEM) and Spinal Cord Sarcoidosis which have varying impacts on LUT function are also included in this report. Additionally, the paper includes two metabolic and toxic myelopathies (severe B12 deficiency and Nitrous oxide myelopathy), which may cause LUTD. The document emphasizes the necessity for urologists to recognize and manage LUTD in patients with these uncommon neurological conditions, promoting a comprehensive understanding of their overlaps in clinical symptoms. The overall goal is to better inform clinicians and aid in patient management by summarizing current knowledge and encouraging further research. This serves as the fourth installment in a series aiming to provide insights into rare neuro-urological diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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