Understanding historical and projected compound change on the Northwest Atlantic shelf
Notice bibliographique
Résumé
Increasing atmospheric carbon dioxide concentrations are accompanied by ocean acidification, oxygen loss, and warming of the global ocean. However, in coastal environments, local processes that occur on small spatial scales can moderate or exacerbate these trends. These processes are not well represented in global climate models. Therefore, downscaled tools are useful to decipher carbonate system drivers and predict conditions. Here we describe the application of a ROMS based regional model of the northwest Atlantic shelf, stretching from Florida to Newfoundland, with ~7 km horizontal resolution. The biogeochemical model relies on the Carbon, Ocean Biogeochemistry and Lower Trophics (COBALT) model in combination with regional empirical models to reconstruct the carbon variables. Using a 30-year historical simulation, model results are evaluated against in situ observations and then used to estimate anthropogenic carbon inventories for the region. Historical trends differ between surface and bottom conditions with bottom trends identified as more severe. Circulation and changes in the water column metabolism amplify local rates of change historically, while warming and water mass changes act to dampen these changes. Regional locations of accelerated carbon storage and accumulation are identified and described to be modified by coastal processes. A time-varying dynamic delta forced future projection out to 2098 under SSP5-8.5 projects how these trends will continue and indicates future acceleration of trends. Observing compound change, or multiple stressors changing in concert or closely, requires not only over-constraint on the carbon cycle parameters, but also multiple co-existing biogeochemical observations to refine the mechanisms responsible for local climate variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».