Risk of Spondyloarthritis in Patients With Inflammatory Bowel Disease Receiving Treatment With Biologics or Janus Kinase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Objective To detect spondyloarthritis (SpA) and evaluate risk factors in patients with inflammatory bowel disease (IBD) during biologic or Janus kinase inhibitor (JAKi) treatment. Methods This was a retrospective cohort study of patients with IBD receiving biologics or JAKi, excluding prior SpA cases. We identified patients who developed musculoskeletal (MSK) symptoms during IBD treatment. SpA was diagnosed after a clinical evaluation by a rheumatologist alongside imaging analysis of conventional radiographs and HLA-B27 determination. Magnetic resonance imaging of the sacroiliac joints was performed only in cases where the conventional radiograph was inconclusive. Results Of 1649 patients with IBD receiving biologic or JAKi treatment (Crohn disease: 1335; ulcerative colitis [UC]: 314), 96 (5.8%) were excluded due to a prior SpA diagnosis. Among the remaining 1553 patients, 106 (6.8%) developed MSK symptoms during IBD treatment, and 30 (1.9%) were diagnosed with SpA (axial: 20; peripheral: 10) during the follow-up (median 5.2 [IQR 3.4-7.5] years). Risk factors for SpA in these patients included a partial Mayo score for UC at the time of onset of MSK symptoms (hazard ratio [HR] 1.57; P = 0.03) and HLA-B27 positivity (HR 3.70; P = 0.004). As well as IBD treatment, 23/30 (77%) patients with SpA used nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs). IBD disease activity did not worsen during treatment, regardless of NSAID use. Conclusion During a median follow-up of 5.2 years, 6.8% of patients with IBD undergoing biologic or JAKi treatment developed MSK symptoms, with one-third subsequently diagnosed with SpA. HLA-B27 positivity and higher UC disease activity were associated with an increased risk of SpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».