Soluble triggering receptor expressed on myeloid cells 1 (sTREM-1) predicts mortality in patients with febrile illness in southern Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fever is a leading reason for seeking healthcare globally. Early in the course of febrile illness, it is challenging to identify patients at risk of severe and fatal infections. Quantifying biomarkers of immune and endothelial activation may facilitate patient triage. METHODS: We prospectively enrolled children ≥2 months and adults with fever visiting two Mozambican hospitals from December 2018 to February 2021. Standard clinical and laboratory parameters, including lactate levels, were assessed at presentation. Plasma levels of Angpt-2, CHI3L1, CRP, IL-6, IL-8, PCT, sFlt-1, sTNFR1, sTREM-1, and suPAR at presentation were retrospectively quantified. Clinical outcomes were evaluated up to 28 days. We assessed the prognostic performance of biomarkers for 28-day mortality and explored their association with other adverse outcomes. RESULTS: This study includes 1955 participants, with 93 deaths occurring within 28 days. We show that all biomarker levels are elevated in inpatients compared to outpatients and are associated with 28-day mortality (all p < 0.001). sTREM-1 is the best biomarker predicting 28-day mortality with an AUROC of 0.82 (95% CI: 0.78-0.86), superior to that of PCT (p < 0.001), CRP (p < 0.001), and lactate (p = 0.0033). Its prognostic performance is consistent across age and sex, but is reduced in HIV-positive individuals (AUROC = 0.73, 95% CI: 0.66-0.80). Adding sTREM-1 improves the discrimination of clinical severity scores for 28-day mortality. Among discharged inpatients, sTREM-1 is positively correlated with duration of hospitalisation (p < 0.001). Among outpatients, sTREM-1 levels are higher in those seeking further care (p = 0.0022) or subsequently hospitalised (p = 0.012). CONCLUSIONS: sTREM-1 is a promising biomarker for risk stratification of all-age, all-cause febrile illnesses in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».