Factors and determinants of malnutrition among under-five children in internally displaced persons (IDP) camps in Africa: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internal displacement due to conflict or crises has led to millions, including children under five, residing in precarious internally displaced persons (IDP) camps. Malnutrition, predominantly undernutrition in Sub-Saharan Africa, is a significant concern in these contexts. This review aimed to assess the factors and determinants of malnutrition among under-five children in IDP Camps in Africa. METHOD: The review was conducted according to the PRISMA guidelines, and the research protocol was registered in PROSPERO (CRD42023460266). Embase, MEDLINE, CINAHL, Web of Science, CABI Abstracts, Scopus and Google Scholar were searched methodically. The AXIS Critical Appraisal of Cross-sectional Studies Tool was utilized to evaluate the quality and risk of bias of each included study. RESULT: After screening full-text articles, eight studies meeting eligibility criteria were included in the review. Factors influencing nutritional status of under-five children were summarized into 11 themes: Age, Gender, Caregiver's Educational Status, Family Planning, Antenatal Care, Displacement Status, Access to Safe Water and Handwashing, Dietary Diversity, Disease History, Caregiver's Occupation, and Household Income. CONCLUSION: This review examined the factors contributing to malnutrition among under-five children in IDP camps in Africa, and sheds light on neglected crises. It adds to existing knowledge in this area. The findings underscore the need for future research to explore variations in malnutrition determinants across different IDP contexts and to focus on multi-sector collaboration for effective policy implementation in addressing malnutrition in African IDP camps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».