Cumulative Incidence of Cancer Screening for Breast, Cervical, Prostate, and Colorectal Cancer in Patients With Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence of breast, cervical, prostate, and colorectal cancer screening in patients with rheumatoid arthritis (RA) vs matched non-RA comparators. METHODS: We performed a retrospective, matched cohort study of patients with and without RA living in an 8-county region of southern Minnesota on January 1, 2015. Through review of medical records, patients who fulfilled either the 1987 American College of Rheumatology (ACR) or 2010 ACR/European Alliance of Associations for Rheumatology classification criteria for RA were identified. Patients with RA were matched 1:1 to non-RA comparators on age, sex, and county of residence. Cancer screening was determined from review of the US Preventative Task Force recommendations. Cumulative incidence of cancer screening was estimated accounting for the competing risk of death, and Cox proportional hazard models adjusted for age, smoking, and race assessed for the risk of delay. RESULTS: The study included 1614 patients with RA and 1597 comparators without RA (mean age 63 years, 71% female). At 5-years of follow-up, 51.6% (95% CI 47.9-55.6) of the RA cohort had cervical cancer screening compared to 58.2% (95% CI 54.5-62.2) in the non-RA cohort. After adjusting for age, smoking, and race, RA was associated with decreased cervical cancer screening (adjusted hazard ratio [aHR] 0.83, 95% CI 0.72-0.96). RA was not significantly associated with a decrease in breast (aHR 0.98, 95% CI 0.87-1.10), prostate (aHR 0.99, 95% CI 0.74-1.34), or colorectal (aHR 1.04, 95% CI 0.93-1.16) cancer screening. CONCLUSION: Women with RA were more likely to experience delayed cervical cancer screening. Increased diligence by healthcare providers to ensure cervical cancer screening in patients with RA is important to reduce the morbidity and mortality seen in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».