Exploring the relationship between housing conditions and Métis Nation of Ontario citizen’s health: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Housing is an important social determinant of health as the lack of housing or substandard housing conditions can negatively impact people's health and wellbeing. Indigenous Peoples in Canada are three times more likely to live in substandard housing than non-Indigenous people. The objective of this study is to examine the thoughts, feelings, and stories of citizens of the Métis Nation of Ontario (MNO) on how their housing conditions impact their health. METHODS: Thirty-five (35) MNO citizens were recruited for the study, and seven focus groups were conducted between August 2022 and February 2023. All focus groups were conducted via Zoom with 3-9 participants, one facilitator, one note-taker, and one MNO Senator. All focus groups were recorded. Each transcript was coded and analyzed using thematic analysis by two independent coders. RESULTS: Seven themes were derived from all focus groups: housing needs and conditions, affordability of shelter costs, renting, infrastructure and connectedness, impacts of housing on mental and emotional health, impacts of housing on physical health, and improvements to housing programs and supports. CONCLUSIONS: This is the first Métis-specific study to explore and gather the lived experiences and stories of MNO citizens regarding the impact of housing conditions on their health. Our findings revealed a multifaceted relationship between housing and health, extending beyond individual's living conditions, with a significant impact on Métis citizens' mental health. The results will be used to inform MNO housing programs to increase Métis homeownership and improve affordable housing options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».