Planetary Health Consequences of Telecoupled Shrimp Farming
Notice bibliographique
Résumé
The international demand for shrimp from Bangladesh exhibits a Telecoupled system. Semi-intensive to intensive shrimp farming has changed vast coastal areas into saline zones by altering land use and land cover. While shrimp cultivation significantly contributes to foreign exchange earnings, it also leads to various social and environmental impacts that affect planetary health. This study sees shrimp farming as a result of these Telecoupled dynamics. It uses a mixed-methods approach, combining both primary and secondary data to examine its effects on planetary health in Bangladesh's southwestern coastal areas. The findings reveal several important health and social issues associated with shrimp farming. These include (i) scarcity of drinking and household water, (ii) infectious diseases, (iii) non-infectious diseases, (iv) food and nutritional insecurity, (v) antimicrobial resistance and chemical contamination, (vi) mental pressure, (vii) disaster-related health vulnerability, (viii) social conflict, (ix) healthcare inequality, and (x) rural-urban migration. This analysis enhances our understanding of the complex interactions between humans and nature in shrimp farming systems and their evolving impacts on planetary health in southwestern coastal Bangladesh. The study stresses the urgent need for integrated, ecosystem-based agricultural practices to find a balance between economic benefits and sustainable health and environmental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».