Gut substrate trap of D-lactate from microbiota improves blood glucose and fatty liver disease in obese mice
Notice bibliographique
Résumé
L-lactate participates in metabolism, including the Cori cycle, but less is known about D-lactate. We found that circulating D-lactate was higher in humans and mice with obesity. D-lactate increased hepatic glycogen, triglycerides, and blood glucose more than equimolar L-lactate in mice. Stable isotope analyses showed that D-lactate is metabolized in mice and in hepatocytes to pyruvate, TCA intermediates, lipids, and glucose. The gut microbiota is the main source of blood D-lactate. Colonization of mice with a bacterial strain that produced D-lactate elevated blood glucose more than an L-lactate producer. Oral delivery of a biocompatible polymer that traps gut D-lactate, forcing fecal excretion, lowered blood glucose and insulin resistance in obese mice in a polymer length- and dose-dependent manner. This D-lactate trap lowered hepatic inflammation and fibrosis in mice with metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD)/metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH). Therefore, microbial-derived D-lactate contributes to host glucose and lipid metabolism and can be trapped to improve metabolic disease during obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».