The Role of Acute Neuroinflammation in Patient Recovery Post-Traumatic Brain Injury: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of death and disability worldwide, affecting millions annually. Acute neuroinflammation following traumatic brain injury (TBI) is an essential process for tissue repair and recovery. However, excessive, or prolonged inflammation can exacerbate damage, contributing to secondary brain injury. This review aims to consolidate the complex balance between beneficial and harmful inflammatory responses in TBI, exploring how this balance impacts patient outcomes. This review synthesizes findings from recent studies examining neuroinflammatory biomarkers during the first two weeks post-injury. A systematic search of PubMed, Nature, and related databases identified studies reporting cytokines, chemokines, cell activation markers, acute phase proteins, and oxidative stress indicators in the brain following closed-head TBI. After applying strict inclusion and exclusion criteria, ten studies were selected. These formed the basis for evaluating temporal patterns of inflammation and identifying biomarkers linked to secondary injury and recovery to understand the boundary between beneficial and harmful responses. Proinflammatory cytokines including interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), interleukin-8 (IL-8), and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), consistently rose within hours of injury and remained elevated for several days, with IL-6 and IL-8 often exceeding 1000 pg/mL – levels more than 100-fold above baseline, indicating severe immune activation and potential contribution to secondary injury. The anti-inflammatory mediators interleukin-10 (IL-10) and interleukin-1 receptor antagonist (IL-1ra) also increased, but to a lesser degree. Markers of immune activation, such as cluster of differentiation 68 (CD68) and soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1)) were elevated in brain tissue and cerebrospinal fluid (CSF). Biomarkers of axonal and neuronal injury, including neurofilament light chain (NFL) and ubiquitin carboxy-terminal hydrolase L1(UCH-L1),were significantly elevated within 24–72 hours. Neuroinflammation in TBI involves overlapping immune responses that vary with time, location, and severity. Cytokine activity may aid repair, but prolonged IL-6 and MCP-1 elevation can worsen damage. The complexity of immune activation and structural injury suggests that no single biomarker is sufficient. Multi-marker models may offer better tools to guide treatment. This review seeks to inform future approaches and support the development of targeted strategies for regulating inflammation in TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».