Therapeutic needs in solid organ transplant recipients: The American Society of Transplantation patient survey
Notice bibliographique
Résumé
The American Society of Transplantation commissioned a survey assessing transplant recipients' perceptions of unmet immunosuppressant needs. Topics included medication side effects, treatment burden, health-related quality of life, adherence, self-efficacy, costs, trust, and discrimination; 10 091 responses were included (9543 adults, 548 pediatric respondents) representing 232 transplant centers. Respondents were a mean of 6.6 years posttransplant and were well-represented across age, gender, race, ethnicity, organ, employment, insurance, and immunosuppression. Nearly all (92%) respondents reported at least 1 side effect (median of 3); most side effects occurred "often" or "always." The majority (54%) of side effects were rated as having a "moderate" or "great deal" of impact on daily life. Side effects with the greatest daily burden included skin cancer, pain/neuropathy, skin issues, kidney disease, memory/brain fog, diabetes, cancer, and hypertension. Fatigue, headache, insomnia, tremors, and mood/depression/anxiety were the most selected side effects. Health-related quality of life was rated as "fair" to "good." Trust in providers, self-efficacy, and medication adherence were rated highly, though 25% reported skipping doses due to side effects, and 40% skipped due to costs. The findings demonstrate that side effects are nearly universally experienced and have a major burden on daily life. Immunosuppression induces a heavy toll on transplant recipients; there is an urgent need for new treatments to address these unmet needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».