Anti-TRIM72 Autoantibodies in Idiopathic Inflammatory Myopathies
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose-: . We hypothesized that IIM patients positive for anti-TRIM72 antibodies would have a more severe clinical phenotype. Methods-: Sera from IIM patient (antisynthetase syndrome [ASyS], immune mediated necrotizing myopathy [IMNM], and dermatomyositis [DM]) and healthy controls (HC) were included. Anti-TRIM72 autoantibodies were tested using enzyme linked immunosorbent assay. Anti-TRIM72 testing was positive if value was >2 standard deviations above the mean for HC. Clinicodemographic features were identified through chart review and compared between anti-TRIM72 positive (anti-TRIM72[+]) and negative (anti-TRIM72[-]) groups. Results-: Anti-TRIM72 levels were significantly increased in patients with ASyS and IMNM when compared to patients with DM and healthy controls. Anti-TRIM72 levels were also increased in patients expressing anti-Jo-1, anti-PL7, anti-HMGCR, anti-SRP, and anti-MDA5. In ASyS, when anti-TRIM72(+) and anti-TRIM72(-) patients were compared, there were significantly more anti-TRIM72(+) ASyS patients with normal DLCO (>75%) when compared to anti-TRIM72(-); however, there were no differences in demographic features, CK levels or FVC. In anti-HMGCR(+) IMNM, anti-TRIM72(+) was associated with a lower proportion of females, as well as older age at time of diagnosis and at time of anti-TRIM72 testing; however, there was no significant difference in other clinicodemographic features in anti-HMGCR(+) IMNM patients when anti-TRIM72(+) and anti-TRIM72(-) groups were compared. Conclusions-: Anti-TRIM72 antibody titres are increased in patients with ASyS and IMNM. The presence of anti-TRIM72 antibodies was not associated with a more severe phenotype in ASyS or anti-HMGCR(+) IMNM, and there were more ASyS patients with normal DLCO in the anti-TRIM72(+) group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».