Characterising benzodiazepine use and the association with non-fatal overdose among people who inject opioids in England, Wales and Northern Ireland
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Scotland, co-use of opioids and benzodiazepines has been strongly linked to rising drug-related deaths, but little similar information is available for the rest of the UK. We compared characteristics of people who inject opioids (PWIO) by benzodiazepine use and examined its association with non-fatal overdose in England, Wales and Northern Ireland. METHODS: PWIO in England, Wales and Northern Ireland were recruited through specialist drug services in 2022 as part of the Unlinked Anonymous Monitoring Survey. Participants self-reported socio-demographic, behavioural, and health-related information. PWIO with and without past-month benzodiazepine use were compared on sociodemographic characteristics, drug use patterns, use of harm-reduction services, markers of vulnerability, quality of life and mental health. Poisson regression was used to estimate bivariable and multivariable associations between past-month benzodiazepine use and non-fatal overdose in the past year. RESULTS: Of 1333 PWIO included, 29.3 % reported past-month benzodiazepine use, and 21.8 % reported past-year non-fatal overdose. PWIO who used benzodiazepines were more likely to report using other drugs-both injected and non-injected-greater social vulnerabilities such as homelessness, incarceration, and engagement in sex work, and poorer mental health. For example, they more frequently injected speed (19.0 % vs. 9.5 %) and cocaine (46.4 % vs. 29.2 %), smoked cannabis (62.3 % vs. 31.7 %) and used pregabalin/gabapentin (60.8% vs. 10.1 %). Differences in sociodemographic characteristics, use of harm-reduction services and most quality-of-life domains were minimal. After adjusting for potential confounders, benzodiazepine use remained associated with higher prevalence of non-fatal overdose (adjusted prevalence ratio: 1.43; 95 %CI: 1.13-1.82). DISCUSSION: Benzodiazepine use is common among PWIO in England, Wales, and Northern Ireland, and is associated with higher prevalence of non-fatal overdose. These findings underscore the need to strengthen overdose prevention and harm reduction efforts addressing benzodiazepine use across the UK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».