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Enregistrement W4412712577 · doi:10.3390/disabilities5030068

“You’re Left on Your Own”: A Qualitative Study on the Experiences of Community Integration After Traumatic Brain Injury

2025· article· en· W4412712577 sur OpenAlexafffund
Janna Griffioen, Jasleen Grewal, Rinni Mamman, Julia Schmidt, Jade Abigail Witten

Notice bibliographique

RevueDisabilities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesMitacsVancouver Foundation
Mots-clésTraumatic brain injuryQualitative researchCommunity integrationPsychologyLeft behindMedicinePsychiatryPhysical therapySociologyMental healthAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Achieving meaningful community integration (engagement in meaningful activity, independent living, and social connectedness) after a traumatic brain injury (TBI) requires addressing persistent barriers limiting its fulfillment. This qualitative study explored the perceptions and experiences of community integration for individuals living with TBI in the community. Methods: Using semi-structured interviews, four focus groups of individuals with TBI were conducted. Data were analyzed using codebook thematic analysis. Findings: There were 13 participants between the ages of 25 and 64, who had acquired their injury at least three years earlier. Community integration was illustrated through three themes: (1) ‘Am I left on my own?’ explored the support systems after TBI, (2) ‘One size fits all’ described the response of society to TBI, and (3) ‘Adapting to a new normal’ highlighted responses to a changed reality. Conclusions: Individuals with TBI reported decreased community integration in multiple facets of life. Understanding the experiences of community integration after TBI can create room for future rehabilitation interventions that consider new abilities and adaptation to barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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