Negotiating space: The daily mobility of women waste pickers in Cuenca, Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
In many cities across Latin America, Africa, and South Asia, informal women waste pickers play a crucial role in managing recyclable waste, reducing municipal costs and urban carbon footprints. Despite their contributions, limited attention to their mobility patterns reflects the low priority governments, academia and society assign to understanding their particular needs, hindering the development of inclusive policies and innovative methodologies. This study introduces a mixed methods approach to study the spatial behavior of informal urban waste pickers. The methodology comprises three stages: First, a survey and mapping techniques, reveal the spatial distribution of residence, work and storage locations, mode of transport, and collection tools. Second, GPS tracking identifies mobility patterns, dominant flows and clusters of their collection routes. Third, multi-sited ethnography uncovers the reasons and perceptions behind their daily movements. The integration of these three stages highlights the factors that constrain and limit their mobility. Applied in Cuenca, Ecuador, this method establishes a baseline for understanding women waste pickers' spatial behavior. Results show that waste pickers walk up to 16 km daily, navigating spatial, economic, physical, and social challenges. By focusing on women's everyday lives, this study reveals socio-spatial inequalities and provides a robust foundation for advocating effective, inclusive public policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».