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Enregistrement W4412714015 · doi:10.1016/j.ssaho.2025.101826

School-based health promotion interventions targeting humanitarian migrant children: A narrative review

2025· review· en· W4412714015 sur OpenAlexafffund
Negin Eslamiamirabadi, Peter Garber, Olawale Dudubo, Beatriz Ferraz dos Santos, Mary Ellen Macdonald

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences & Humanities Open · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésNarrativePsychological interventionPromotion (chess)Health promotionNarrative reviewPsychologyPolitical scienceSociologyMedicineNursingPsychotherapistPublic healthArtPoliticsLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humanitarian migrant children frequently have health issues due to their difficult migration experiences; this is especially true regarding mental, general, and oral health. School staff in their host countries are well-placed for contributing to promoting these children's health and wellbeing. This narrative review originally aimed to understand how school staff can assist humanitarian migrant children with promoting oral health and accessing oral health services. The dearth of literature opened a broader consideration for how lessons learned from experiences with health more broadly can be applied to oral health promotion. A narrative review methodology was employed. Four databases (Ovid Medline, Ovid EMBASE, CINAHL, and ERIC) were searched with relevant MeSH terms and keywords from which we constructed a PRISMA flow diagram. Thematic analysis was used to analyze the included papers. Our final review included 43 papers. Most focused on mental health; no literature addressed oral health. School staff identified humanitarian migrant children's health issues, provided health information to these children, and referred some to health professionals inside and outside school. Challenges preventing staff from intervening effectively included their lack of health-related competence, insufficient time and resources, systemic barriers to accessing health services (e.g., legal status and logistics), cultural and linguistic barriers, and racism and discrimination. Facilitators included establishing trust and safety, involving families, bridging cultural and linguistic gaps, coordination collaboration among school staff and between school staff and health services, and integrating health services in school. Schools are important portals for humanitarian migrant children's health. School staff can make an important impact on humanitarian migrant children's health, and especially so if the many barriers are addressed. While staff may be engaged in promoting oral health, we found no literature addressing oral health. More research on oral health interventions for humanitarian migrant children in schools can shed light on processes that may be specific to oral health promotion for these children. • Schools are portals for supporting migrant children's health. • School staff help children by identifying needs, conditions and making referrals to professionals. • Barriers: staff's lack of knowledge, time, resources; systemic issues, cultural gaps, stigma. • Facilitators: trust, family engagement, bridging cultures, collaboration, school services. • More research is needed on how schools can promote oral health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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