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Enregistrement W4412714302 · doi:10.1016/j.bbih.2025.101063

Associations between the gut microbiota at one-year and neurodevelopment in children from the SEPAGES cohort

2025· article· en· W4412714302 sur OpenAlexaff
Aline Davias, Sarah Lyon-Caen, Nina Iszatt, Céline Monot, Yamina Rayah, Zehra Esra Ilhan, Karine Guichardet, Sam Bayat, Séverine Valmary‐Degano, Gina Muckle, Merete Eggesbø, Patricia Lepage, Claire Philippat, Rémy Slama

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilSeventh Framework ProgrammeSamuel H. French and Katherine Weaver French FundAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailH2020 European Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleHorizon 2020 Framework ProgrammeNorges ForskningsrådAgence Nationale de la RechercheAustralian Prime Ministers CentreUniversité Grenoble AlpesFondation de FranceCentre Hospitalier, Université Grenoble Alpes
Mots-clésCohortGut floraMedicineDevelopmental psychologyPsychologyPediatricsBiologyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fundamental research indicates a communication between the gut microbiota and the central nervous system, referred to as the microbiota-gut-brain axis. This link is little characterized in humans in the general population. We prospectively investigated the relationships between the gut microbiota composition of one-year-old children and neurodevelopment parameters at 2 and 3 years of age. Within the SEPAGES French couple-child cohort, we profiled gut microbiota by sequencing the V3-V4 region of the 16S rRNA gene from stool samples in 356 children at 12 months of age. We later assessed children's neurodevelopment through validated tests (CBCL at 2 years, and SRS-2, BRIEF-P and WPPSI-IV at 3 years). Microbial α-diversity indices, the 4 most abundant phyla, and the 46 most abundant genera were analyzed for their relations with neurodevelopmental parameters using multiple linear regression, while associations of β-diversity with neurodevelopment were examined through PERMANOVA tests. α- and β-diversity indices were not associated with neurodevelopmental parameters in children. Suggestive associations were observed with taxonomy, but not maintained after correction for multiple comparisons: phyla Proteobacteria and Bacteroidetes tended to be associated with higher socio-emotional neurodevelopment assessed with different sub-scores; phylum Firmicutes with increased plan and organization problems; genera Lactococcus , Coprococcus, Oscillibacter, Clostridium XVIII , Veillonella, Parabacteroides, Subdoligranulum and Saccharibacteria genera incertae sedis with lower socio-emotional neurodevelopment, while genera Enterococcus and Butyricicoccus tended to be associated with higher socio-emotional neurodevelopment, assessed with different sub-scores. Within this generally healthy population, only suggestive associations were observed between gut microbiota composition and neurodevelopmental scores at 2 and 3 years. Larger studies are needed to examine a possibly weak link between the gut microbiota of one-year-old children and their neurodevelopment. • We investigated the link between infant gut microbiota and neurodevelopmental scores. • α- and β-diversity indices were not associated with neurodevelopmental scores. • Suggestive associations of gut microbiota with neurodevelopmental scores were seen. • These associations were not maintained after correction for multiple comparisons. • Larger prospective studies are needed to examine a possibly weak link.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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