Engineering copper/cadmium doping of MoSe<sub>2</sub> for efficient photocatalytic oxytetracycline removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The strategy of metal ion doping of MoSe 2 effectively improves photocatalytic performance. Herein, we investigated the effect of MoSe 2 doping and co-doping on the photocatalytic degradation of oxytetracycline (OTC) antibiotic in aqueous media. As-synthesized samples were characterized by powdered X-ray diffractometry, Raman spectroscopy, UV–vis absorption spectroscopy, photoluminescence spectroscopy, scanning electron microscopy and energy-dispersive X-ray spectroscopy. Cu 2+ doping does not significantly alter the MoSe 2 band gap, but Cd 2+ doping increases the MoSe 2 band gap. Likewise, CuCd-MoSe 2 exhibits an intermediate band gap. The photocatalytic activities were tested by degrading TC under incandescent light irradiation. The results show that Cu-MoSe 2 performs the best with photocatalytic degradation of almost 97% of OTC in just 50 min, with the highest K app (0.059 min −1 ). Cu-MoSe 2 exhibits the lowest anodic-cathodic peak-to-peak ratio (ΔEp) of all the as-synthesized samples, indicating a higher electron transfer. Moreover, the largest anodic current density given by Cu-MoSe 2 reflects a more efficient electron transfer. In brief, the doping enhances photocatalytic performance compared to co-doping. This study highlights the critical importance of metal ion doping in semiconductors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».