Engineering copper/cadmium doping of MoSe<sub>2</sub> for efficient photocatalytic oxytetracycline removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The strategy of metal ion doping of MoSe2 effectively improves photocatalytic performance. Herein, we investigated the effect of MoSe2 doping and co-doping on the photocatalytic degradation of oxytetracycline (OTC) antibiotic in aqueous media. As-synthesized samples were characterized by powdered X-ray diffractometry, Raman spectroscopy, UV–vis absorption spectroscopy, photoluminescence spectroscopy, scanning electron microscopy and energy-dispersive X-ray spectroscopy. Cu2+ doping does not significantly alter the MoSe2 band gap, but Cd2+ doping increases the MoSe2 band gap. Likewise, CuCd-MoSe2 exhibits an intermediate band gap. The photocatalytic activities were tested by degrading TC under incandescent light irradiation. The results show that Cu-MoSe2 performs the best with photocatalytic degradation of almost 97% of OTC in just 50 min, with the highest K app (0.059 min−1). Cu-MoSe2 exhibits the lowest anodic-cathodic peak-to-peak ratio (ΔEp) of all the as-synthesized samples, indicating a higher electron transfer. Moreover, the largest anodic current density given by Cu-MoSe2 reflects a more efficient electron transfer. In brief, the doping enhances photocatalytic performance compared to co-doping. This study highlights the critical importance of metal ion doping in semiconductors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».