The Effectiveness of Self-Compassion on the Regulation of Excessive Hostility and Emotional Dysregulation in Mothers with Depressive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study aimed to determine the effectiveness of self-compassion on regulating excessive hostility and emotional dysregulation in mothers with depressive symptoms. Materials and Methods: This research employed a quasi-experimental method with a pretest-posttest design involving an experimental group and a control group. The statistical population included mothers of adolescents enrolled in middle and high school during the 2023–2024 academic year who exhibited depressive symptoms. A convenience sampling method was used to select 30 participants from the population, who were randomly assigned to two groups of 15. The research utilized the Spielberger Anger Questionnaire (1999) and the Toronto Alexithymia Scale (Bagby et al., 1996). The experimental group underwent training based on the self-compassion training protocol. Data were analyzed using univariate and multivariate covariance analysis methods. Findings: The findings indicated that 44% of the individual differences in the anger dimension, 46% in the aggression and insult dimension, and 62% in the stubbornness and resentment dimension in the posttest phase were attributed to differences between groups or treatment effects. Similarly, 40% of individual differences in difficulty identifying emotions, 56% in difficulty describing emotions, and 63% in externally oriented thinking in the posttest phase were related to group differences or treatment effects (p < .05). Conclusion: It can be concluded that self-compassion-based programs can significantly reduce excessive hostility and emotional dysregulation in mothers with depressive symptoms. These findings suggest that enhancing self-compassion can serve as an effective strategy for improving the psychological well-being of mothers suffering from depression and emotional difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».