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Enregistrement W4412716448 · doi:10.1101/2025.07.24.666644

Volumetric Differences of Thalamic Nuclei are Associated with Post-Trauma Psychopathology

2025· preprint· en· W4412716448 sur OpenAlexaff
N. C. Steele, Ahmed Hussain, C. Lexi Baird, Courtney C. Haswell, Delin Sun, Leonel Rangel-Jimenez, Chadi G. Abdallah, Geoffrey August, Hannah Berg, Jennifer Urbano Blackford, Josh M. Cisler, Judith K. Daniels, Nicholas D. Davenport, Richard J. Davidson, Maria Densmore, Seth G. Disner, Wissam El‐Hage, Amit Etkin, Negar Fani, Jessie L. Frijling, Evan M. Gordon, Daniel W. Grupe, Ryan J. Herringa, Anna R. Hudson, Neda Jahanshad, Tanja Jovanović, Anthony P. King, Saskia B.J. Koch, Ruth A. Lanius, Amit Lazarov, Gen Li, Israel Liberzon, Shmuel Lissek, Guangming Lu, Antje Manthey, Adi Maron‐Katz, Laura Nawijn, Yuval Neria, Richard W. J. Neufeld, Jack B. Nitschke, Bunmi O. Olatunji, Miranda Olff, Matthew Peverill, Yann Quidé, Orren Ravid, Gopalkumar Rakesh, Kerry J. Ressler, Marisa Ross, Kelly Sambrook, Anika Sierk, Scott R. Sponheim, Jennifer Stevens, Benjamin Suarez‐Jimenez, Jean Théberge, Sanne J.H. van Rooij, Mirjam van Zuiden, Dick J. Veltman, Robert Vermeiren, Henrik Walter, Li Wang, Xi Zhu, Ye Zhu, Sigal Zilcha‐Mano, Christine L. Larson, Terri A. deRoon‐Cassini, Carissa W. Tomas, Jacklynn M. Fitzgerald, Andrew S. Cotton, Erin N. O’Leary, Hong Xie, Xin Wang, Emily L. Dennis, David F. Tate, David X. Cifu, William C. Walker, Elisabeth A. Wilde, Paul M. Thompson, Rajendra A. Morey

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathologyPsychologyNeuroscienceClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous investigations of whole thalamus and thalamic nuclei volumes in post-trauma psychopathology have been sparse, limited in scope, and yielded inconsistent results. To address this, volumetric estimates of whole thalamus and thalamic nuclei were obtained from structural brain MRI scans from 2,058 participants across 20 worldwide sites in the ENIGMA PTSD working group. Thalamic volumes were compared between trauma-exposed participants with posttraumatic stress disorder (PTSD) ( n =238), major depressive disorder (MDD) ( n =184), comorbid PTSD+MDD ( n =618), and trauma-exposed control participants ( n =1,018). PTSD and MDD symptom severity, PTSD symptom clusters, and childhood trauma were similarly examined for associations with thalamic volume. Participants with PTSD only compared to controls had smaller thalamic nuclei volumes in sensorimotor nuclei, including the parafascicular (Pf), ventral anterior magnocellular (VAmc), medial pulvinar (PuM), and anterior pulvinar (PuA) nuclei of the thalamus. MDD only and comorbid PTSD+MDD participants exhibited smaller mediodorsal thalamus volumes compared to controls. Overall PTSD and MDD symptom severity negatively correlated with the volume of the mediodorsal thalamus. A significant interaction between PTSD and MDD severity was found, such that MDD severity was positively associated with thalamic volume only among individuals with high PTSD severity. Avoidance and hyperarousal symptoms of PTSD were positively associated with thalamic volume, while re- experiencing and negative mood/cognition symptoms were negatively associated with thalamic volume. Childhood physical and emotional abuse were positively and negatively associated with thalamic volume, respectively. Whole thalamus volume and volumes of the sensorimotor and limbic thalamus may play an important role in the development of PTSD and MDD in the aftermath of trauma exposure. The interaction between PTSD and MDD symptoms and contrasting effects across PTSD symptom clusters and types of childhood adversity suggests multiple neurobiological mechanisms are involved in shaping thalamic volume post-trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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