A pervasive typographical error in an equation for calculating nectar density is likely to have limited consequences
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of floral nectar reward often involves converting nectar volume to sugar mass. Nectar density depends on nectar sugar concentration, and has been empirically measured. A quadratic equation which accurately models sucrose density over a range of concentrations was published in a book in 1987. This equation was restated in a publication in 2001, but with a typographical error transposing two digits in the coefficient of the linear term. The incorrect equation has been used in numerous studies since its publication, including in the generation of large datasets. However, the error in density introduced by the incorrect equation is never more than 0.5%, which is greatly smaller than the standard deviation in published floral measurements of nectar volumes and concentrations. The error is therefore likely to have limited consequences, but we recommend using the more accurate equation for future studies. While exploring this error we found several others, some of which affect reported data and some of which are simple typographical errors introduced while preparing a manuscript. We caution authors to be scrupulous in reporting units and equations relating to nectar measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».