School Meals Case Study: Canada
Notice bibliographique
Résumé
School Food Programs (SFPs) in Canada provide an example of how a country without a national school food policy/strategy and program endeavours to nourish students. Globally, Canada ranks 30th out of 38 of the wealthiest nations on child well-being for providing children with access to nutritious food (UNICEF, 2020). Nationally, the diet quality of students across the socio-economic spectrum is poor, with only a small proportion meeting the recommendations of Canada’s Food Guide (Black & Billette, 2013; Everitt et al., 2020; Minaker & Hammond, 2016; Tugault-Lafleur et al., 2017; Tugault-Lafleur et al., 2018; Slater et al., 2022). Canada is the only G7 country (Bas, 2019) and one of the only industrialized member countries of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) (Koc & Bas, 2012) without a nationally funded and harmonized school food program or policy. Instead, municipal and provincial/territorial (P/T) governments, a few federal government departments/agencies, and non-governmental organizations (NGOs) at all levels support an inconsistent patchwork of programs across Canada (Godin et al., 2017; Haines & Ruetz, 2020; Ruetz & McKenna, 2021). Without a federal school food program for Canada, a grassroots movement of SFPs has developed innovative programs to fill a significant gap. While the majority of students bring a packed lunch, free breakfast and snack programs, and lunch programs have expanded in recent years. This is encouraging, as home-packed school lunches have been found to be low in nutritional quality compared to school-provided meals (Everitt et al., 2020). In 2018/19, at least 1 million, or ⅕, of students participated in a SFP in Canada (an underestimation due to no or limited data in some jurisdictions), but participation rates within provinces and territories varied widely, resulting in inequitable access (Ruetz & McKenna, 2021). The Canadian case is a testament to the leadership and perseverance of (mainly) women, past and present, who recognize the many benefits of universal access to healthy school food and have volunteered countless hours to prepare school meals for students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».