A critical review of Luteolin's effects on glycolipid metabolism and the underlying molecular mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The increasing global incidence of diabetes and obesity has heightened the desire for safer, more effective, and natural treatment agents. Luteolin, a flavonoid prevalent in fruits, vegetables, and herbs, has demonstrated potential antidiabetic and anti-obesity properties among dietary polyphenols. This article analyzes the molecular pathways that contribute to luteolin's therapeutic efficacy in the treatment of diabetes and obesity. Luteolin exhibits antidiabetic effects via diminishing oxidative stress, improving insulin sensitivity through modifications in insulin signaling pathways, and blocking enzymes like α-glucosidase and α-amylase that are integral to glucose metabolism. Concurrently, its anti-obesity actions encompass the suppression of adipogenesis, promotion of lipolysis, augmentation, improvement of gut microbiota composition, and mitigation of chronic inflammation and oxidative stress in adipose tissues. The poor bioavailability and the pharmacokinetics of luteolin are also examined. Moreover, many in vivo preclinical investigations validate luteolin's preventive effects in mitigating hyperglycemia, insulin resistance, hepatic steatosis, and inflammation generated by obesity. Luteolin is a promising natural supplement for the integrated control of diabetes and obesity through multi-targeted molecular pathways with minimal side effects. This narrative review encompasses around 19 in vivo animal studies and 3 human studies chosen for their mechanistic insights into the modulation of glycolipid metabolism by luteolin. Studies were included that evaluated the molecular mechanisms underlying the antidiabetic and anti-obesity effects of luteolin. The scarcity of human data and issues related to bioavailability underscore the necessity for clinical trials and formulation studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».