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Enregistrement W4412720126 · doi:10.1021/acs.macromol.5c01481

Stabilization of the C15 Phase in Binary Blends of Asymmetric AB<sub>2</sub> Linear-Branched Block Copolymers and B-Homopolymers

2025· article· en· W4412720126 sur OpenAlexafffund
Jinbin Li, Jiayu Xie, Zhanhui Gan, S Zha, Tianyu Zheng, Zhuang Ma, An‐Chang Shi, Xue‐Hui Dong

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCopolymerBinary numberPolymer chemistryPhase (matter)Materials scienceBlock (permutation group theory)Polymer scienceThermodynamicsChemistryPolymerPhysicsOrganic chemistryMathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two sets of binary blends were prepared by mixing core-selective B-homopolymers with either symmetric AB 2 or asymmetric AB 1 (B 2 ) linear-branched block copolymers, aiming to unravel the architectural effects on the formation of complex structures in polymer blends. The spatial distribution of homopolymers depends critically on both the copolymer architecture and homopolymer size. For short homopolymers, symmetric AB 2 blends exhibit a cylinder-to-lamellae transition as the homopolymer loading increases, while their asymmetric counterparts follow a transition sequence from spheres to cylinders and then to double gyroids. When long homopolymers are added, symmetric AB 2 block copolymers retain their initial cylindrical structures, whereas the Frank–Kasper σ and C15 phases are stabilized in the asymmetric systems. These precisely defined blends eliminate molecular uncertainties arising from molecular weight distribution and compositional variations. Our results underscore the significant impact of architectural symmetry on homopolymer partitioning that leads to distinct equilibrium morphologies, providing key insights into rational structural engineering via simple blending.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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