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Enregistrement W4412720221 · doi:10.1097/01.jaa.0000000000000089

Acute invasive fungal sinusitis in a new diagnosis of type 1 diabetes mellitus

2025· article· en· W4412720221 sur OpenAlexaff
Natalie Dies, Justin Chen, Vincent L. Biron, Hadi Seikaly

Notice bibliographique

RevueJAAPA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisImmunosuppressionDiabetes mellitusMeningitisFluconazoleSinusitisKetoacidosisMalignancyIntensive care medicineDiseaseType 1 diabetesCellulitisType 2 Diabetes MellitusSepsisBrain abscessCoronary artery diseaseSurgeryDermatologyAntifungalInternal medicineAbscess

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: A 32-year-old man diagnosed with type 1 diabetes mellitus presented to the ED following loss of consciousness and was ultimately diagnosed with acute invasive fungal sinusitis (AIFS). AIFS is a disease that most commonly affects people with immunocompromise such as those with a hematologic malignancy, diabetes, or HIV; those on immunosuppressant drugs posttransplant; and those on chemotherapy or long-term corticosteroids. In this case, the patient's diabetic ketoacidosis put him in a high-risk physiologic state. Following presentation, the patient was managed in the ICU to reverse his immunocompromise. He underwent six surgical debridements and received systemic broad-spectrum antifungal and antibacterial therapies. Ultimately, the patient developed intracranial arteritis, thromboses, and subsequent infarction, which were incompatible with meaningful life. This case highlights the variable presentation and mortality of AIFS, showing that an absence of sinonasal symptoms does not rule out the condition and that, though outcomes are generally thought to be more favorable in diabetes mellitus than other immunocompromised states, AIFS is a serious diagnosis for any individual with immunosuppression. The patient's clinical picture correlated well with radiologic progression of the disease; however, this is not always the case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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