Notional Geological Traverses, Station Activities, and Sample Collection on Mons Malapert, Lunar South Polar Region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geology of a potential Artemis landing site on Mons Malapert is examined using remote sensing techniques and lessons learned from Apollo missions to the lunar surface. Orthomosaics, digital terrain models, illumination models, thermal conditions, crater size‐frequency distribution analyses, geomorphological mapping, spectral and compositional analyses, lunar surface physical property analyses, and image processing to reveal the lunar surface within permanently shadowed regions (PSRs) were integrated with anticipated crew capabilities to develop three notional extravehicular activity (EVA) traverses lasting 3, 3, and 6 hr each. The traverse plans recover 43 samples, with a mass of 44 kg, secured in 54 kg of sample containers, including those NASA requires for samples collected in and around PSRs, which is within the 100 kg limit NASA allows for a landed mission. The geologic plan for the EVAs addresses seven Artemis III science objectives, 25 science goals within those objectives, and 90 specific investigations of varying priority in the Artemis III Science Definition Team Report (43 high‐, 40 medium‐, 2 medium‐high‐, and 5 low‐priority investigations); for example, test and reveal new details about the lunar magma ocean hypothesis, the basin‐forming epoch and implications for Solar System architecture, sources and distribution of volatiles, and regolith physical properties relevant to human and robotic exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».