MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412720553 · doi:10.1016/j.foreco.2025.123042

Riparian forest paves the way to climate-driven expansion in bats: Evidence from a fine-scale elevational shift

2025· article· en· W4412720553 sur OpenAlexaff
Chiara Belli, Luca Cistrone, Belma Šestović, Ioannis Ekklisiarchos, Miren Aldasoro, Chiara Borgonovo, Ilaria Migliaresi, M. Di Domenico, John Ratcliffe, Danilo Russo

Notice bibliographique

RevueForest Ecology and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesErasmus+
Mots-clésRiparian zoneEnvironmental scienceScale (ratio)EcologySnagClimate changeRiparian forestGeographyPhysical geographyHydrology (agriculture)GeologyHabitatBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A well-documented response to climate change is the shift in species distributions, as organisms move away from areas that become unsuitably warm and move to higher latitudes or elevations. Ecological corridors, such as riparian forests, are crucial in facilitating these movements. Bats, as effective environmental indicators, are sensitive to climate change. Among them, Myotis daubentonii —a riparian specialist exhibiting altitudinal sexual segregation—has shown both morphological and distributional responses to warming. In a river system in Central Italy monitored for over two decades, reproductive females were historically confined to elevations below 850 m a.s.l. but are now regularly recorded foraging up to ca. 1050 m a.s.l. as higher altitudes have become climatically suitable. However, it remains unclear whether this shift signifies an actual expansion of the reproductive range or merely an extension of foraging activity into higher elevations. To investigate this, we radiotracked 14 reproductive females captured at high elevation to examine their habitat selection and space use. Our results confirm that maternity roosts have indeed been established well above the previous elevational limit. Riparian forest emerged as a key habitat supporting both roosting and foraging: bats consistently roosted in trees within riparian forests and foraged along verdant riverbanks. Although roost trees did not differ structurally from randomly available trees, selected cavities were higher above the ground, mainly in rot holes, and were associated with sparse understorey and south-eastern exposures. These findings emphasise the importance of cavity type and microhabitat features in roost selection. Overall, our study demonstrates that well-preserved riparian forests act as vital ecological corridors, enabling bats to shift their range in response to climate change. Conservation strategies aiming to enhance the adaptive capacity of bat populations in riverine landscapes should prioritise the protection and restoration of riparian forests. • Climate change is driving upslope colonisation by reproductive Myotis daubentonii. • New maternity roosts found above 950 m a.s.l. confirm range expansion. • Riparian forests are essential for roosting and foraging at range margins. • Roosts are in rot cavities, high above ground, and sun-exposed. • Climate change drives colonisation, but habitat loss may constrain it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueForest Ecology and ManagementMême sujetBat Biology and Ecology StudiesTravaux en français237 207