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Enregistrement W4412720615 · doi:10.1371/journal.pbio.3003277

Mapping cerebral blood perfusion and its links to multi-scale brain organization across the human lifespan

2025· article· en· W4412720615 sur OpenAlexafffund
Asa Farahani, Zhen-Qi Liu, Eric G. Ceballos, Justine Y. Hansen, Karl Wennberg, Yashar Zeighami, Mahsa Dadar, Claudine Gauthier, Alain Dagher, Bratislav Mišić

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Heart InstituteMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesHelmholtz International Research School for Teratronics, Karlsruher Institut für TechnologieFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHelga og Peter Kornings FondCanada Research ChairsMolson FoundationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésBiologyScale (ratio)Human brainNeuroscienceComputational biologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood perfusion delivers oxygen and nutrients to all cells, making it a fundamental feature of brain organization. How cerebral blood perfusion maps onto micro-, meso- and macro-scale brain structure and function is therefore a key question in neuroscience. Here we analyze pseudo-continuous arterial spin labeling (ASL) data from 1305 healthy individuals in the HCP Lifespan studies (5-22 and 36-100 years) to reconstruct a high-resolution normative cerebral blood perfusion map. At the cellular and molecular level, cerebral blood perfusion co-localizes with granular layer IV, biological pathways for maintenance of cellular relaxation potential and mitochondrial organization, and with neurotransmitter and neuropeptide receptors involved in vasomodulation. At the regional level, blood perfusion aligns with cortical arealization and is greatest in regions with high metabolic demand and resting-state functional hubs. Looking across individuals, blood perfusion is dynamic throughout the lifespan, follows micro-architectural changes in development, and maps onto individual differences in physiological changes in aging. In addition, we find that cortical atrophy in multiple neurodegenerative diseases (late-onset Alzheimer's disease, TDP-43C, and dementia with Lewy bodies) is most pronounced in regions with lower perfusion, highlighting the utility of perfusion topography as an indicator of transdiagnostic vulnerability. Finally, we show that ASL-derived perfusion can be used to delineate arterial territories in a data-driven manner, providing insights into how the vascular system is linked to human brain function. Collectively, this work highlights how cerebral blood perfusion is central to, and interlinked with, multiple structural and functional systems in the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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