Comparative effectiveness of one versus two doses of COVID-19 vaccines in Qatar: Evidence of converging protection over time
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supply constraints during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic led to vaccination strategies that prioritized first-dose coverage. To evaluate the merit of this approach, this study compared the development of protection against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and severe COVID-19 following a single dose versus two doses across three widely used vaccine platforms. METHODS: National, matched, test-negative case-control analyses were conducted in Qatar between December 1, 2020, and December 18, 2021, to evaluate vaccine effectiveness. The one-dose analysis included 227,309 cases and 4,170,786 controls; the two-dose analysis included 234,314 cases and 6,445,858 controls. RESULTS: For BNT162b2, single-dose effectiveness against infection increased steadily from 9.9 % (95 % CI: 6.7-13.0 %) in the first two weeks post-vaccination to 71.5 % (95 % CI: 45.5-85.1 %) by month 3, closely approaching the 74.5 % (95 % CI: 72.9-76.0 %) effectiveness observed after the two-dose primary series. Similar trends were observed for mRNA-1273 and ChAdOx1 nCoV-19, with mRNA-1273 reaching two-dose levels of effectiveness as early as month 2. In contrast to the gradual buildup of protection against infection, single-dose effectiveness against severe, critical, or fatal COVID-19 increased rapidly for all three vaccines, exceeding 85 % by day 21 and closely matching the protection achieved after two doses. CONCLUSION: A single COVID-19 vaccine dose provides rapid, strong protection against severe outcomes, supporting first-dose prioritization during supply constraints. The slower development of protection against infection highlights the second dose's role in accelerating the immune response. Antigen dose appears to influence the speed of protection buildup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».