The Brescia International Multidisciplinary Consensus Guidelines on the Optimal Pathology Assessment and Multidisciplinary Pathways of Non‐Pancreatic Neoplasms in and Around the Ampulla of Vater (PERIPAN)
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The lack of multidisciplinary workflow guidelines and clear definitions and classifications for neoplasms in and around the ampulla of Vater results in inconsistencies affecting patient care and research. OBJECTIVE: The PERIPAN international multidisciplinary consensus group aimed to standardize the multidisciplinary diagnostic workflow and achieve consensus on definitions and classifications in order to ensure proper classification and optimal diagnostic assessment and consequently to improve patient care and future research. DESIGN: An international team of 43 experts (pathologists, surgeons, radiologists, gastroenterologists, oncologists) from 12 countries identified knowledge gaps, reviewed 37061 articles, and proposed recommendations using the Scottish Intercollegiate Guidelines Network methodology (SIGN), including the Delphi methodology and the AGREEII tool for quality assessment and external validation. RESULTS: The 38 consensus questions and 51 recommendations provide guidance on the following key aspects: I. More specific anatomic criteria for the definition of what qualifies as "ampullary" neoplasms, their distinction from duodenal and common bile duct tumors, and clinicopathologic characteristics of anatomic subsets; II. Avoidance of the confusing term "periampullary" for final classification; III. Refined definitions of intestinal, pancreatobiliary and mixed subtypes, and introduction of rare histologic subtypes; IV. The use and limitations of immunohistochemical and molecular profiling; V. Biopsy acquisition; VI. Clinical information required for accurate pathology assessment of biopsies and ampullectomy specimens; VII. Key items to be included in pathology reports of endoscopic specimens. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Recognition of the Brescia PERIPAN guidelines will allow a more accurate classification of true ampullary cancers and their differentiation from other "periampullary" tumors. This will have significant implications for endoscopic interpretation and management, staging, pathologic diagnosis and therapeutic evaluation as well as oncologic treatment of various anatomic and histologic subsets of ampullary tumors. This will enhance the quality of both clinical care and future research in this complex medical field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».