Vat photopolymerization of Ka-band Luneburg lenses: design, fabrication methods, and characterization
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the performance of 3D-printed Luneburg lenses using various printable dielectric materials, including commercial resins such as Radix from Rogers Corporation and Rigid 4000 from Formlabs, as well as what we believe to be a new in-house formulated liquid crystal polymer (LCP) resin. Three Luneburg lenses were successfully designed and fabricated using these materials. Step-by-step design processes of 3D printed Luneburg lenses are fully described along with their electrical characterization in the frequency range of 26.5 to 38 GHz. The measurement results reveal that the Luneburg lens fabricated with Radix exhibits the best performance thanks to its low loss. Improvement of gain performance in excess of 14 dB is achieved using a Radix-made in the fabrication process. On the other hand, the Luneburg lens from in-house-formulated LCP demonstrates a similar superior gain improvement up to 13.5 dB. In contrast, the lens fabricated with standard Formlabs resin exhibits inferior performance due to higher loss of the material, which renders it a lower grade candidate for the fabrication of microwave lenses. The paper also offers a comprehensive comparison of the physical properties of the materials in terms of the complexity of the specialized printing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».