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Enregistrement W4412723100 · doi:10.32920/29669417.v1

Information access and systematic reviews: A discussion

2025· preprint· en· W4412723100 sur OpenAlexaff
Suzanne Fredericks, Jasna Schwind, Kateryna Metersky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic reviews are prevalent across various healthcare disciplines, yet they remain one of the least engaged methodologies in nursing. Increasingly, massive amounts of healthcare studies and information are published in various mediums, which may made it difficult for nurses to keep up with primary research evidence. The purpose of this discussion paper is to present a methodology that can be used to search for relevant materials, sort through large volumes of information, and make decisions regarding possible study selection for review. The intention of this paper is to describe the process involved in mapping out what is known from the existing literature about a specific area of interest, as well as the strategies used to delimit the number and type of materials to be included in a systematic review. An overview of the process of identifying relevant materials to include in a review is presented. Specifically, determining inclusion and exclusion criteria, search strategies, and selecting studies for inclusion in a systematic review are discussed. A case study of an existing systematic review that evaluated interventions for reducing the number of hospital readmissions following heart failure is used to guide this discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,421
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,567
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4210,567
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,012
Bibliométrie0,0310,037
Études des sciences et des technologies0,0110,026
Communication savante0,0380,085
Science ouverte0,0100,027
Intégrité de la recherche0,0460,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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