Understanding the Lived Experiences of the members of the Society for the Advancement of Biology Education Research through Collins' Matrix of Domination Framework
Notice bibliographique
Résumé
Professional science societies stand at the intersection of science, education, and research, providing crucial professional development and career opportunities for scientists. Their structures and policies can either promote more equitable ideologies, practices and outcomes or deepen existing disparities within science. In recent years, many societies have implemented diversity statements and initiatives, but few studies have examined their actual impact on membership composition and the experiences of their minoritized members. Critical education scholars emphasize the importance of examining these experiences through frameworks that center their voices, acknowledge institutional racism, and address the power imbalances that exclude marginalized groups. This study uses the matrix of domination framework (Collins, 1990) and its four domains of power (structural, disciplinary, interpersonal, and cultural/hegemonic) to investigate the perceptions and experiences of inclusion/exclusion of the members of the Society for the Advancement of Biology Education Research (SABER). We identified factors that contribute to and detract from the society's equity goals by analyzing members' experiences at different systemic levels. By framing members' experiences through the lens of dimensions of power, we reveal relationships and structures that may have otherwise remained invisible, offering new insights into strategies that can better aid professional societies toward their equity goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».