Social and seasonal risk assessment by woodland caribou: responses to habitat openness, fire, and roads
Notice bibliographique
Résumé
Caribou ( Rangifer tarandus (Linnaeus, 1758)) throughout the boreal forest move and select habitat in a manner that ought to maximize benefits while mitigating costs. Boreal forests, however, are undergoing rapid changes that may be affecting cost:benefit ratios, including expanding linear features and climate-induced increased wildfire activity. These costs and benefits may further vary seasonally and by social context. To test the effects of season and social context on caribou movement and selection of potentially risky habitats, we used a socially informed integrated step selection analysis (iSSA). We tested responses to two forms of putative risk in Terra Nova National Park, NL: roads and areas burned 2–75 years prior. We also tested how season and social context affected selection for forested versus open habitats. Caribou avoided areas near roads irrespective of season. Burned area avoidance varied by season and burn age. Caribou selected more open habitats only when in proximity to another collared individual, but social facilitation did not appear to mitigate risks associated with roads or burned habitats. As the most at-risk populations of woodland caribou exist at low density in highly disturbed landscapes, our results affirm the importance of considering sociality in maintaining access to resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».