Identification, characterization and pathogenicity of <i>Colletotrichum asianum</i>,<i> C</i>.<i> fructicola</i>, and <i>C</i>.<i> laticiphilum</i> causing mango anthracnose in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Mango ( Mangifera indica L.) is famous for its flavor, aroma, and nutritional value. However, anthracnose caused by Colletotrichum is the most destructive postharvest disease of mango, causing significant economic losses. This study aimed to identify and characterize Colletotrichum species associated with mango anthracnose in Vietnam and evaluate their pathogenicity and cross-infection potential. Through examination of colony characteristics, conidia, and appressorial morphology, along with phylogenetic analysis based on the ITS region and five genetic markers ( gapdh, act, tub2, chs-1, and cal), five isolates were classified into three distinct species: C. asianum (MH32, MH24, and MC76), C. fructicola (MC32), and C. laticiphilum (MC81). Notably, C. fructicola and C. laticiphilum are the two species identified for the first time on mangoes in Vietnam. Pathogenicity tests demonstrated that C. fructicola MC32 and C. laticiphilum MC81 caused anthracnose in mango, banana, guava, and tomato. Among the C. asianum isolates, differences in aggressiveness were observed: isolate MH32 caused anthracnose on mango, banana, guava, and tomato; isolate MC76 caused anthracnose on mango, banana, and tomato; and isolate MH24 affected only mango and tomato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».