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Enregistrement W4412724789 · doi:10.1371/journal.pone.0325651

Frailty Assessment for Risk prediction in Gynecologic Oncology patients undergoing surgery and chemotherapy (FARGO) study protocol: Rationale and design of a multi-centre prospective cohort study.

2025· article· en· W4412724789 sur OpenAlexafffund
Julie My Van Nguyen, Danielle Vicus, Liat Hogen, Tiffany Zigras, Guillaume Paré, Michael Chong, Yetiani Roldan Benitez, P.J. Devereaux, Sandra Ofori, Flávia K. Borges, Emily Di Sante, Olivia Panus, Jessica Vincent, Chinthanie Ramasundarahettige, Sofia Nene, Ameen Patel, Maura Marcucci

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensSt Mary's Hospital CentreMcGill University Health CentreImpactThrombosis and Atherosclerosis Research InstitutePopulation Health Research InstituteHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences FoundationPhysicians' Services Incorporated FoundationMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicinePerioperativeGynecologic oncologyProspective cohort studyRisk assessmentInternal medicineCohort studyHazard ratioIntensive care medicineSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is considerable variability in how older adults with cancer tolerate and recover from surgery and systemic treatments. A greater understanding of individual trajectories is crucial in guiding personalized treatment decisions. Frailty may explain these inter-individual differences. Despite emerging evidence on the association between perioperative frailty assessment and outcomes after noncardiac surgery, there is limited data in gynecologic oncology. A perioperative cardiovascular risk assessment, recommended by scientific guidelines, is widely adopted in noncardiac surgery, often as the only standardized perioperative risk stratification approach. While based on robust evidence on the association with cardiovascular complications and overall mortality, it might be insufficient to predict other essential surgical, oncologic and patient-important outcomes. METHODS: The FARGO study is a multi-centre prospective cohort study targeting 280 patients aged 55 or older undergoing surgery, with or without chemotherapy, for a suspected or confirmed gynecologic malignancy. The primary objective is to evaluate the predictive value of the Frailty Phenotype measured preoperatively, compared with the currently used perioperative risk assessment (cardiovascular risk assessment based on the Revised Cardiac Risk Index, age, and occurrence of myocardial injury after non-cardiac surgery) in predicting the composite outcome of all-cause death or new disability at six months after surgery. Secondary objectives include comparing the predictive value of the Frailty Phenotype with that of the Clinical Frailty Scale; evaluating the performance of a preoperative frailty assessments on other postoperative complications, chemotherapy tolerance, and 1-year recurrence-free survival; exploring the added predictive value of a dynamic perioperative frailty assessment repeated 28 days after surgery; assessing the acceptability of frailty assessments by physicians and patients; and establishing a biobank to investigate frailty biomarkers. DISCUSSION: The findings could have important implications for risk stratification, planning and tailoring surgical and oncologic care for older adults with gynecologic malignancies. Our study emphasizes patient-centered outcomes and stakeholders' perspectives. Trial registration: Clinicaltrials.gov Identifier: NCT05738252.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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