Microplastic-Derived Dissolved Organic Matter Regulates Soil Carbon Respiration via Microbial Ecophysiological Controls
Notice bibliographique
Résumé
Microbial regulation of soil carbon sequestration is vulnerable to anthropogenic stressors, notably microplastic pollution. Microplastics can release carbon-based compounds that serve as potential substrates for soil heterotrophic microbes. The impact of this novel microplastic-derived dissolved organic matter (MP-DOM) on soil carbon cycling and the underlying mechanisms remain largely unexplored. Here, short-term soil microcosm experiments were conducted with MP-DOM sourced from pristine and aged microplastics to compare their effects on soil carbon respiration against natural dissolved organic matter (NOM). The underlying mechanisms are investigated by estimating the spectroscopic and molecular signatures of MP-DOM and NOM, and comparing their effects on soil microbial physiological properties. Our findings reveal that MP-DOM leads to 36.9–42.3% higher CO 2 emissions from soils than NOM, attributed to its greater bioavailability. MP-DOM simultaneously stimulates greater microbial quantity, phenotypic activities, and carbon utilization efficiency because this carbon is more biochemically accessible than NOM. Network analysis indicates stronger interconnections among labile molecules and bacterial taxa in MP-DOM treatments compared to NOM-treated soils, suggesting enhanced microbial capacity to utilize the more readily available MP-DOM. This study demonstrates that MP-DOM accelerates soil microbial respiration by mediating their physiological traits, with potential implications for climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».