Unraveling the causal nexus between serum lactate levels and cancer risk: A Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Lactate, traditionally regarded as a metabolic byproduct, has emerged as a potential signaling molecule involved in tumorigenesis. Although numerous observational studies have linked serum lactate levels to various tumors, establishing a direct causal relationship remains challenging. We conducted a 2-sample Mendelian randomization (MR) analysis using genetic instrumental variables to assess the causal effects of serum lactate levels on the risk of various cancer types. The primary analytical method used in this investigation was the random inverse-variance weighted (IVW) method, supported by auxiliary methods such as MR-Egger, weighted median, simple mode, and weighted mode, with the IVW method enabling the meta-analysis of their combined effects. To obtain exposure data, we extracted genome-wide association studies (GWAS) data on metabolite levels from the Canadian Longitudinal Study on Aging and the UK Biobank cohorts. Concurrently, GWAS data for 17 types of cancer were obtained from the IEU Open GWAS project and the GWAS Catalog project. Sensitivity analyses were performed using the Cochran Q test, MR-Egger intercept test, MR-PRESSO, and the leave-one-out method. Our MR analysis identified a causal relationship between serum lactate and endometrial cancer (odds ratio [OR]IVW = 1.1217, 95% confidence interval [CI] = 1.0264-1.2258, P = .0112), melanoma (ORIVW = 1.0015, 95% CI = 1.0006-1.0024, P = .0010), and prostate cancer (ORIVW = 0.9578, 95% CI = 0.9319-0.9844, P = .0020). Notably, elevated lactate levels were identified as a risk factor for endometrial cancer and melanoma, while having a protective effect against prostate cancer. However, this observed relationship was not replicated in other cancer types. Our study, using GWAS data, establishes a causal link between circulating lactate and the risk of endometrial cancer, melanoma, and prostate cancer. The identification of these associations suggests the potential utility of lactate as a biomarker for these cancers or as a target for cancer prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».