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Enregistrement W4412725534 · doi:10.1093/ced/llaf342

Real-world drug survival of tildrakizumab for plaque psoriasis: a 3-year international multicentre retrospective study

2025· article· en· W4412725534 sur OpenAlexaff
Tiago Torres, Siddhartha Sood, Orhan Yılmaz, Ronald Vender, Vimal H. Prajapati, L. Puig, Matteo Megna, Angelo Valerio Marzano, Paolo Gisondi, J.M. Carrascosa, E. Daudén, Mar Llamas‐Velasco, Anna Balato, Bárbara Leal, Francesca Prignano, Francesco Bellinato, Gianmarco Silvi, Eugenia Veronica Di Brizzi, Luca Potestio, Andrea Sechi, Carlo Giovanni Carrera, Anna López‐Ferrer, Elena Del-Alcazar, Asfandyar Mufti, Lara Valeska Maul, Stefano Piaserico, Julia‐Tatjana Maul, Jensen Yeung

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreProbity Medical ResearchCalgary Laboratory ServicesSKiN HealthDermatrials ResearchUniversity of CalgaryUniversity of SaskatchewanWomen's College HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaque psoriasisPsoriasisMulticenter studyDrugDermatologyRetrospective cohort studyInternal medicinePharmacologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tildrakizumab is a monoclonal antibody targeting interleukin-23 that has gained regulatory approval for moderate-to-severe plaque psoriasis in several jurisdictions. While phase III clinical trials have evaluated its short-term efficacy and safety, real-world evidence regarding its long-term retention is limited. We report real-world drug survival of tildrakizumab in the routine clinical setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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