Prognostic Role of the Modified Frailty Index in Octogenarians Undergoing Minimally Invasive Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Frailty is increasingly recognized as a key determinant of surgical risk in elderly patients undergoing aortic valve replacement (AVR). This study aimed to evaluate the prognostic value of the modified Frailty Index (mFI) in a homogeneous cohort of octogenarians undergoing minimally invasive surgical AVR, to enhance risk stratification and guide surgical decision-making. Methods: We retrospectively analyzed 67 patients aged ≥ 80 years (mean 84.1 ± 3.2) who underwent isolated minimally invasive AVR. The mFI was calculated preoperatively using standardized clinical variables. Primary outcomes included 30-day mortality and perioperative complications; long-term survival was also assessed. Receiver operating characteristic (ROC) curves identified optimal mFI cut-offs. Kaplan-Meier and Cox regression analyses were used to evaluate survival and predictors of mortality. Results: The mFI demonstrated a strong prognostic accuracy. An mFI > 0.455 predicted 30-day mortality with 81.8% sensitivity and 88.4% specificity (AUC = 0.888, p < 0.001), while an mFI > 0.273 predicted perioperative complications (AUC = 0.818, p < 0.001). During a median follow-up of 51.8 ± 36.4 months, 24 patients (45.3%) died. One-year survival was 83.7%. The mFI > 0.455 was the strongest independent predictor of early mortality (HR 6.34, p = 0.001); mFI > 0.273, HFpEF with NT-proBNP > 1000 pg/mL, and chronic kidney disease were predictors of long-term mortality. Conclusions: The mFI is a simple, reproducible tool that reliably predicts early and late outcomes in very elderly patients undergoing minimally invasive AVR. Integrating frailty into preoperative evaluation may improve patient selection by prioritizing physiological over chronological age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».