Design and optimization of imageable microspheres for locoregional cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Transarterial radioembolization (TARE) is an increasingly important technique for treating liver-based malignancies. Personalized treatment planning and dosimetry are not yet possible due to poor imageability of existing TARE agents. This study presents the design and development of a cohort of imageable glass microspheres that are compatible with readily available imaging equipment, including single-photon emission computed tomography (SPECT) and computed tomography (CT). A statistical modelling approach was used to investigate how the addition of holmium (Ho), a high atomic number and high k-edge element, to a Y2O3-Al2O3-SiO2 (YAS) glass matrix impacts material properties such as density, CT imageability, and glass transition temperature (Tg). The microspheres demonstrated excellent radiopacity, with Hounsfield Unit (HU) values ranging up to ~ 19,800 at 70 kVp, high thermal stability, exhibiting Tg values up to 895 °C, no cytotoxic potential, and negligible ion leaching pre- and post-irradiation to 2600 GBq/g Ho-166, supporting their safety and efficacy for locoregional therapies. Statistical modelling elucidated how the fraction of holmium oxide content within the glass matrix impacts density, CT imageability, and Tg. The ability to visualize the microspheres intra- and post-operatively via CT and SPECT imaging, combined with stable radionuclide incorporation and high achievable specific activity, marks a significant advancement in TARE, and represents an opportunity to expand applicability to cancers beyond the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».