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Enregistrement W4412726258 · doi:10.1093/europace/euaf154

Left bundle branch pacing in patients with structural heart disease: personalizing cardiac resynchronization therapy

2025· review· en· W4412726258 sur OpenAlexaff
Jacqueline Joza, Justin Luermans, Vartan Mardigyan, Haran Burri, Marek Jastrzębski, Pugazhendhi Vijayaraman, Kevin Vernooy

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiac resynchronization therapyCardiologyInternal medicineMedicineHeart failureBundleEjection fractionMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biventricular pacing remains the cornerstone of cardiac resynchronization therapy (CRT) in patients with heart failure, with well-established benefits. Left bundle branch pacing (LBBP) offers a physiologic alternative by engaging the native conduction system to restore synchrony and has generated significant enthusiasm. However, the growing adoption of LBBP should be tempered by recognition that a one-size-fits-all approach may not address the underlying substrate, particularly in those with intraventricular conduction delay. While a less-than-optimal LBBP implant may be sufficient in bradycardia patients, its adequacy in heart failure patients, who may require more precise consideration of conduction disease, remains uncertain. This review gives a comprehensive framework for integrating LBBP into CRT, including pre-implant, intraprocedural, and post-implant assessment. It also provides practical guidance on when to pursue LBBP alone, when to supplement with a coronary sinus lead, and when to consider conventional biventricular pacing, with an emphasis on a personalized approach to the underlying conduction substrate for maximal therapeutic benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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