Feasibility, Acceptability and Clinical Utility of the Bereavement and Grief Cultural Formulation Interview for Prolonged Grief Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged grief disorder (PGD) is a new diagnostic category included in global diagnostic classification systems for mental disorders. However, PGD can only be diagnosed if the severity and duration exceed socio-cultural norms. Here, we present a new supplementary module to the DSM-5 Cultural Formulation Interview: the Bereavement and Grief Cultural Formulation Interview (BG-CFI). The BG-CFI was developed to help clinicians provide a culturally informed diagnosis and guide treatment planning.We investigated the feasibility, acceptability, and clinical utility of the BG-CFI. Two participant groups (11 refugees, asylum seekers or migrants experiencing bereavement and 3 clinicians) took part in the study and were interviewed using open-ended questions on measures of feasibility, acceptability, and clinical utility. A step-by-step procedure was followed: (1) Clinicians and/or researchers conducted the BG-CFI with participants; (2) Debriefing interviews were conducted separately with clinicians and with bereaved participants.The BG-CFI was found to be a feasible, acceptable, and clinically useful tool for both bereaved participants and clinicians. Where clinicians found the interview difficult to conduct (i.e. lack of conceptual clarity or triggering emotional distress) specific changes were made to the interview format such as prompts for further questioning or recommendations for withholding or adapting questions. The BG-CFI would offer a useful complement for a reliable assessment of PGD in clinical settings working with cultural incongruity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».