Comparative safety and efficacy of oncolytic virotherapy for the treatment of individuals with malignancies: a systematic review, meta-analysis, and Bayesian network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Oncolytic virotherapy (OV) is an innovative immunotherapy strategy. A comprehensive understanding of oncolytic viruses is essential for advancing research and clinical practice. This analysis aims to evaluate the clinical outcomes of oncolytic virotherapy in cancer patients. Methods We performed single-arm, pairwise, and Bayesian network meta-analyses, incorporating clinical trials identified through PubMed, Medline, Embase, and the Cochrane Library from database inception to April 30, 2025. Primary endpoints included all-grade and grade ≥3 adverse events (AEs), objective response rate (ORR), and disease control rate (DCR). Effect size measures included risk ratios (RRs) or odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) or credible intervals (CrIs). Subgroup analyses were conducted to assess outcomes, and meta-regression was applied to evaluate the influence of prognostic variables. This study is registered with PROSPERO, number CRD42022306458. Findings Of 1976 studies screened, 186 clinical trials with 6979 participants met the inclusion criteria. The most common adverse events associated with oncolytic virotherapy were fatigue (1.98%, 1.71–2.28), pyrexia (2.16%, 1.69–2.69), fever (3.32%, 2.64–4.07), and chills (1.65%, 1.39–1.82), with neutropenia (1.07%, 0.67–1.55) and lymphocytopenia (0.71%, 0.51–0.94) being the predominant severe adverse events. While oncolytic virus monotherapy (OV vs immunotherapy, DCR 2.45, 95% CI 1.60–3.76) and combination regimens (OV plus chemotherapy vs OV, DCR 8.53, 95% CI, 1.97–37.03) enhanced therapeutic efficacy, they presented higher toxicity risks compared to conventional treatments (OV vs immunotherapy, all-grade AE 2.07, 95% CI 1.75–2.44). Notably, combination therapies involving chemotherapy (OV plus chemotherapy vs chemotherapy, all-grade AE 1.10, 95% CI 1.02–1.18) or radiotherapy (OV plus radiotherapy vs radiotherapy, all-grade AE 1.53, 95% CI 1.27–1.84) significantly increase adverse event risks. Conversely, oncolytic virotherapy combined with immunotherapy showed a more favorable safety profile (OV plus immunotherapy vs OV plus chemotherapy, severe AE 0.32, 95% CrI 0.15–0.66) and clinical benefits (OV plus immunotherapy vs OV plus chemotherapy, DCR 0.08, 95% CrI 0.02–0.33). Efficacy varied significantly across treatment strategies (adjusted p = 0.040), virus classifications (adjusted p = 0.0027), administration routes (adjusted p = 0.0080), and patient age groups (adjusted p = 0.00080). Interpretation This analysis provides robust evidence on the tolerability and efficacy of oncolytic virotherapy in cancer treatment. Oncolytic virotherapy demonstrates significant potential as both monotherapy and in combination regimens, offering a favorable balance of efficacy and safety. Virotherapy paired with immunotherapy exhibits a more favorable safety profile, particularly in regimens involving Reoviridae - or Poxviridae -based strategies. The therapeutic efficacy of oncolytic virotherapy varies notably by multiple factors. Funding None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».