The association between physical activity during growth and bone microarchitecture at peak bone mass
Notice bibliographique
Résumé
Childhood and adolescence are critical periods for skeletal development in establishing peak bone mass (PBM), an important determinant of lifelong fracture risk. This study investigates the relationship between cumulative physical activity during growth and bone density and microarchitecture attained surrounding PBM. BMD and microarchitecture properties were obtained in 226 individuals (142 females; 84 males) surrounding PBM (aged 18-35 years) using HR-pQCT at the distal radius and tibia, and DXA at the lumbar spine and femoral neck. Physical activity during growth up to PBM was captured with the bone-specific physical activity questionnaire (BPAQ). Spearman's partial correlations, adjusted for age, height, and weight were used to determine sex-specific associations between bone properties and physical activity during growth. Higher physical activity during growth quantified by the BPAQ (gBPAQ) was associated with higher tibia failure load and femoral neck areal BMD, in both sexes (ρ = 0.27-0.38, p ≤ .02). Higher gBPAQ scores were also associated with better trabecular BMD and bone volume fraction at the tibia in both sexes, where associations were stronger in males (ρ = 0.40-0.41, p < .01) than in females (ρ = 0.24-0.26, p < .05). Males additionally had significant associations with trabecular bone microarchitecture properties, including number, separation, and inhomogeneity at both the radius (ρ = 0.30-0.34, p ≤ .01) and tibia (ρ = 0.31-0.42, p ≤ .02). In contrast, gBPAQ scores were not associated with cortical bone properties at PBM for either sex or site. Physical activity during growth is associated with greater BMD and failure load at PBM, 2 predictors of lifelong fracture risk. However, compartment-specific differences indicate that trabecular bone, as opposed to cortical bone, is more responsive to physical activity during growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».