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Enregistrement W4412726934 · doi:10.3390/jcm14145125

Prevalence, Outcomes and Healthcare Costs of Postoperative ARDS Compared with Medical ARDS

2025· article· en· W4412726934 sur OpenAlexaff
Miguel Bardají-Carrillo, Rocío López-Herrero, Mario S. Espinoza-Fernández, Lucía Alonso-Villalobos, Rosa Cobo-Zubia, Rosa Prieto-Utrera, Irene Arroyo-Hernantes, Esther Gómez‐Sánchez, Luigi Camporota, Jesús Villar, Eduardo Tamayo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIJunta de Castilla y LeónFundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de CanariasConsejería de Educación, Junta de Castilla y LeónFundación Ramón Areces
Mots-clésMedicineARDSHealth careIntensive care medicineEmergency medicineMedical emergencyInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Postoperative acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a recognized complication with reported prevalence rates of up to 20% and highly variable mortality. However, there is limited published evidence comparing the outcomes of postoperative ARDS with those of medical ARDS. We aimed to evaluate the prevalence, hospital mortality, and healthcare costs of postoperative ARDS in Spain between 2000 and 2022 and to compare them with those of medical ARDS. Methods: We performed a nationwide, registry-based study of all hospitalizations for postoperative ARDS in Spain between 1 January 2000 and 31 December 2022 using the Minimum Basic Data Set (MBDS) Registry. Results: We identified a total of 93,192 ARDS patients, of which 40,601 had postoperative ARDS. The postoperative ARDS prevalence varied between 0.05 and 0.22%, accounting for 45–50% of total ARDS cases recorded during the study period. Hospital mortality was lower in postoperative ARDS compared with medical ARDS during the first phase (2000–2015) (47.0% vs. 49.9%, p < 0.001) and converged during the second phase (2017–2022) (42.7% vs. 43.2%, p = 0.413). Postoperative ARDS was associated with a longer hospital stay and 1.5 times higher healthcare costs compared with medical ARDS. During the COVID-19 pandemic, mortality rates declined but costs peaked in both groups. The incidence of digestive tract infection was higher in postoperative ARDS. Conclusions: The prevalence of postoperative ARDS remained stable, except during the COVID-19 pandemic, and its hospital mortality declined and equalized with that of medical ARDS. However, the costs associated with postoperative ARDS remained significantly higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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