The expanding role of GLP-1 receptor agonists: a narrative review of current evidence and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) have transformed obesity management, offering substantial weight loss and metabolic benefits. This review examines their expanding role, evaluating efficacy compared to alternative treatments, emerging indications, ongoing challenges, and future directions. Beyond obesity and type 2 diabetes, the therapeutic potential of GLP-1 RAs extends to a range of conditions such as cardiovascular disease, liver disease, neurodegenerative disease, and substance abuse disorders. While early concerns regarding pancreatic and thyroid cancer have been largely attenuated by recent evidence, issues such as gallbladder and biliary disorders, psychiatric safety, and perioperative aspiration risk require ongoing investigation. Additionally, observations of weight regain after treatment discontinuation and reductions in lean mass highlight the need for long-term, individualized strategies to sustain clinical benefits. The high cost and limited access to these medications raise critical policy and equity challenges. Future research must address these gaps, focusing on long-term safety, optimizing combination approaches, and evaluating the broader clinical and economic implications of widespread GLP-1 RA use. Funding: K.B.F. is supported by a William Dawson Scholar award from McGill University. T.M.P. is a Fond de Recherche du Québec-Santé (FRQS) research scholar. M.J.E. holds a James McGill Professor award from McGill University. The funding sources had no involvement in the conduct of this study, interpretation of results, or the preparation of this manuscript for publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».