Disrupted Glucose Metabolism Covariance Network in Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to characterize the topological changes in glucose metabolism covariance networks in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). METHODS: F-FDG-PET data to examine topological alterations in individualized glucose metabolism covariance networks in 127 ALS patients compared to 128 healthy controls (HC). RESULTS: Compared to HC, ALS patients showed reduced small-worldness (lower normalized clustering coefficient, higher normalized characteristic path length) and decreased global and local efficiency, suggesting impaired global integration and local segregation. These network metrics correlated with disease progression and motor function. Regionally, altered degree centrality affected motor and default mode networks, and related to GABAa and mGluR5 receptor expression. Transcriptomic associations further linked these changes to immune function, synaptic signaling, and protein regulation. Bidirectional shifts in connectivity strength were observed, with both increased connectivity and disease progression independently predicting reduced survival. CONCLUSION: Our findings may provide valuable biomarkers for monitoring the progression of ALS and suggest potential mechanistic pathways for the development of innovative therapeutic strategies for this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».