The polygenic architecture of hidradenitis suppurativa reveals signaling mechanisms that implicate epithelial remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We sought to identify clinically relevant regulators of hair follicle inflammation by conducting a human genetic study of hidradenitis suppurativa (HS), a prevalent, understudied, inflammatory disease with limited effective treatments. We performed a GWAS with 6,300 cases and identified 12 independent risk loci. Epigenetic and transcriptomic analyses of HS risk variants defined cell-specific gene regulatory programs. We experimentally validated a coherent gene module defined by upregulated SOX9 , CXCR4 , and CD74 co-expression that maps to aberrant epithelial structures in the skin. Pharmacological inhibition of CXCR4 implicates CD74 mediated regulation of PI3K/AKT and NF-κB signaling to calibrate inflammation, proliferation and apoptosis in keratinocytes. We next used genome-wide methods to interrogate shared polygenic architecture and identified new clinically and mechanistically relevant disease associations, including another condition that involves aberrant hair follicle remodeling, male pattern hair loss. Our results point towards CXCR4-CD74 signaling in HS and hair follicle homeostasis and suggest CXCR4 blockade as a new therapeutic strategy in HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».