Genome-wide association study of pre-harvest sprouting resistance and grain color in common wheat (Triticum aestivum L.)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-harvest sprouting (PHS) is a serious problem in wheat production globally. Grain color (GC) has a notable impact on PHS resistance, red grains typically show higher resistance compared to white grains. To understand the genetic factors influencing PHS and GC, a genome-wide association study (GWAS) was conducted on a natural population of 235 wheat cultivars using a 90 K single nucleotide polymorphism (SNP) arrays. RESULTS: A strong correlation between PHS and GC was observed, with the highest correlation coefficient of 0.85 (P < 0.0001). Association mapping was performed using four different models (BLINK, FarmCPU, MMLM and MLM) in the GAPIT along with MLM model in the Tassel. The study identified twelve stable quantitative trait loci (QTLs) related to PHS resistance and another twelve stable QTLs associated with GC. Notably, six QTLs for PHS resistance were newly discovered, explaining 5.8-10.0% of the phenotypic variation. Additionally, four common QTLs were identified that are linked to both PHS resistance and GC. Among these, Qphs.hbaas-3B.2/Qgc.hbaas-3B.2 and Qphs.hbaas-3D/Qgc.hbaas-3D were recognized as major loci significantly affecting both traits, likely associated with the genes Tamyb-B1 and Tamyb-D1, respectively. The other two new QTLs on chromosome 2B explained 7.0-10.0% of phenotypic variation in PHS resistance and 4.7-7.4% of phenotypic variation in GC. Furthermore, six candidate genes associated with PHS resistance were predicted, warranting further investigation. Three KASP markers IACX5850, Tdurum_contig11028_236 and wsnp_Ex_c269_518324 linked to three QTLs (Qphs.hbaas-2B.2, Qphs.hbaas-2B.4, and Qphs.hbaas-7B.2) are applicable for marker-assisted selection in wheat breeding to enhance PHS resistance. CONCLUSIONS: This study provides valuable genetic loci and KASP markers that can enhance PHS resistance in wheat breeding programs and offers insights for discovering PHS resistance genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».